Kontribusi Kekuatan Otot Lengan dan Power Otot Tungkai terhadap Kemampuan Smash Atlet Bola Voli Putri

Authors

  • Nurdin Nurdin Universitas Pendidikan Mandalika, Nusa Tenggara Barat, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.61116/jp3t.v3i4.848

Keywords:

Kekuatan Otot Lengan, Power Otot Tungkai, Kemampuan Smash, Atlet, Bola Voli Putri

Abstract

Rumusan Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana kontribusi kekuatan otot lengan power otot tungkai terhadap kemampuan smash pemain bola voli pada klub bola voli putri Berang Rea Moyo hulu kabupaten Sumbawa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kontribusi kekuatan otot lengan dan power otot tungkai terhadap kemampuan smash pada pemain bola voli pada klub bola voli Putri Berang Rea Moyo Hulu Kabupaten Sumbawa. Adapun jenis penelitian ini adalah korelasi. Populasi dan sampel pada penelitian ini adalah pemain bola voli pada klub bola voli Putri Berang Rea Moyo Hulu Kabupaten Sumbawa yang berjumlah 14 orang. Instrumen penelitian yang digunakan adalah tes daya ledak otot tungkai dengan vertical jump, tes kekuatan otot lengan dengan melempar bola medicine dan tes kemampuan smash bola voli. Teknik analisa data yang digunakan adalah uji nilai korelasi.  Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa 1) Terdapat kontribusi kekuatan otot lengan terhadap kemampuan smash pemain bola voli pada klub bola voli Putri Berang Rea Moyo Hulu Kabupaten Sumbawa dengan nilai rhitung = 0.602 > rtabel = 0, 532 serta nilai kontribusi sebesar 36,24%, 2) Terdapat kontribusi Power otot tungkai terhadap kemampuan smash pemain bola voli pada klub bola voli Putri Berang Rea Moyo Hulu Kabupaten Sumbawa dengan nilai rhitung = 0.615 > rtabel = 0, 532 serta nilai kontribusi sebesar 37,82%, 3) Terdapat kontribusi  kekuatan otot lengan dan Power otot tungkai terhadap smash pada pemain bola voli pada klub bola voli Putri Berang Rea Moyo Hulu Kabupaten Sumbawa dengan nilai rhitung = 0.652 > rtabel = 0, 532 serta nilai kontribusi sebesar 42,51%.

References

Aggarwal, Shruti et al. 2022. “Rice Disease Detection Using Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques to Improvise Agro-Business.” Scientific Programming 2022: 1–13.

Alao, Alice O, A P I Popoola, Modupeola Dada, and Omotayo Sanni. 2023. “Utilization of Green Inhibitors as a Sustainable Corrosion Control Method for Steel in Petrochemical Industries: A Review.” Frontiers in Energy Research 10.

Chintalapati, Padmavathi et al. 2023. “Insect Pest Incidence With the System of Rice Intensification: Results of a Multi-Location Study and a Meta-Analysis.” Agronomy 13(4): 1100.

Dodangeh, P, and R Shah-Hosseini. 2023. “Extraction of Flood-Affected Agricultural Lands in the Google Earth Engine; Case Study of Khuzestan, Iran.” Isprs Annals of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-4/W1-202: 123–28.

Fitriyaningsih, Ike, Yuniarta Basani, and Lit M Ginting. 2018. “Machine Learning: Prosperity of Rainfall, Water Discharge, and Flood With Web Application in Deli Serdang.” Jurnal Penelitian Komunikasi Dan Opini Publik 22(2).

Haldar, Sumanto et al. 2019. “Postprandial Glycemic and Insulinemic Effects of the Addition of Aqueous Extracts of Dried Corn Silk, Cumin Seed Powder or Tamarind Pulp, in Two Forms, Consumed With High Glycemic Index Rice.” Foods 8(10): 437.

Kumar, Himanshu, Sateesh Karwariya, and Rohan Kumar. 2022. “Google Earth Engine-Based Identification of Flood Extent and Flood-Affected Paddy Rice Fields Using Sentinel-2 MSI and Sentinel-1 SAR Data in Bihar State, India.” Journal of the Indian Society of Remote Sensing 50(5): 791–803.

Latif, Muhammad et al. 2022. “Pest Prediction in Rice Using IoT and Feed Forward Neural Network.” Ksii Transactions on Internet and Information Systems 16(1).

Lee, Chang W et al. 2017. “Corn Silk Maysin Ameliorates Obesity in Vitro and in Vivo via Suppression of Lipogenesis, Differentiation, and Function of Adipocytes.” Biomedicine & Pharmacotherapy 93: 267–75.

Li, Miao et al. 2022. “Monitoring Post-Flood Recovery of Croplands Using the Integrated Sentinel-1/2 Imagery in the Yangtze-Huai River Basin.” Remote Sensing 14(3): 690.

Muhammad, Abubakar S, Ibrahim Adeshola, and Labaran Isiaku. 2023. “A Mixed Study on the ‘Wow’ of Impulse Purchase on Instagram: Insights From Gen-Z in a Collectivistic Environment.” Young Consumers Insight and Ideas for Responsible Marketers 25(1): 128–48.

Navrozidis, Ioannis et al. 2022. “Implementing Sentinel-2 Data and Machine Learning to Detect Plant Stress in Olive Groves.” Remote Sensing 14(23): 5947.

Panda, Debabrata, and Jijnasa Barik. 2021. “Flooding Tolerance in Rice: Focus on Mechanisms and Approaches.” Rice Science 28(1): 43–57.

Steccolini, Ileana. 2022. “Methodological Paper What Counts as ‘Good’ Qualitative Accounting Research? Researchers’ Perspectives on Assessing and Proving Research Quality.” Accounting Auditing & Accountability Journal 36(3): 1032–57.

Zhang, Lei et al. 2020. “Musical Experience Offsets Age-Related Decline in Understanding Speech-in-Noise: Type of Training Does Not Matter, Working Memory Is the Key.” Ear & Hearing 42(2): 258–70.

Zheng, Qiong et al. 2023. “Remote Sensing Monitoring of Rice Diseases and Pests From Different Data Sources: A Review.” Agronomy 13(7): 1851.

Published

2025-12-31

How to Cite

Nurdin, N. (2025). Kontribusi Kekuatan Otot Lengan dan Power Otot Tungkai terhadap Kemampuan Smash Atlet Bola Voli Putri. Jurnal Penelitian, Pengembangan Pembelajaran Dan Teknologi (JP3T), 3(4). https://doi.org/10.61116/jp3t.v3i4.848

Issue

Section

Articles