Analisis Tingkat Kecemasan Siswa SD dalam Pembelajaran Take Off Lompat Jauh
DOI:
https://doi.org/10.61116/jp3t.v4i2.1199Keywords:
Kecemasan, Siswa, SD, Pembelajaran, Take Off, Lompat JauhAbstract
Penelitian kuantitatif korelasional ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kecemasan serta hubungannya dengan keberhasilan teknik take-off lompat jauh gaya jongkok pada siswa SDN Curahtakir 03. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling yang menghasilkan sampel total sebanyak 21 siswa kelas IV dan V (13 putra, 8 putri). Data tingkat kecemasan (variabel X) dikumpulkan melalui angket adaptasi Competitive State Anxiety Inventory-2 Revised (CSAI-2R), sedangkan data keberhasilan take-off (variabel Y) diukur menggunakan rubrik observasi terstruktur. Uji prasyarat Shapiro-Wilk menunjukkan data kedua variabel berdistribusi tidak normal ( ), sehingga pengujian hipotesis dialihkan menggunakan statistik non-parametrik korelasi Spearman’s Rho. Hasil analisis menunjukkan nilai koefisien korelasi ( ) sebesar 0,083 dengan nilai signifikansi ( ) 0,721 ( ), yang berarti tidak terdapat hubungan linear yang signifikan antara tingkat kecemasan dengan keberhasilan take-off. Namun, analisis deskriptif mendalam menyingkap pola hubungan non-linear berbentuk kurva U terbalik (inverted-U), yang relevan dengan Hukum Yerkes-Dodson. Performa tolakan siswa mencapai titik optimal (rata-rata 2,40) saat berada pada tingkat kecemasan sedang-tinggi (skor 3), sementara performa menurun pada tingkat kecemasan yang terlalu rendah maupun terlalu tinggi. Simpulan penelitian menunjukkan bahwa dalam konteks anak usia sekolah dasar, kecemasan bukanlah faktor determinan negatif yang merusak, melainkan dapat berfungsi sebagai mekanisme adaptif untuk memicu fokus gerak selama dikelola pada taraf moderat. Guru PJOK disarankan menerapkan strategi pembelajaran yang adaptif untuk menjaga arousal optimal siswa.
References
Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45(1), 131-142. https://doi.org/10.1177/0013164485451012
Akoglu, H. (2018). User's guide to correlation coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine, 18(3), 91-93. https://doi.org/10.1016/j.tjem.2018.08.001
British Educational Research Association. (2018). Ethical guidelines for educational research (4th ed.). BERA. https://www.bera.ac.uk/publication/ethical-guidelines-for-educational-research-2018-online
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research methods in education (8th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539
Cox, R. H., Martens, M. P., & Russell, W. D. (2003). Measuring anxiety in athletics: The revised Competitive State Anxiety Inventory-2. Journal of Sport and Exercise Psychology, 25(4), 519-533. https://doi.org/10.1123/jsep.25.4.519
Craft, L. L., Magyar, T. M., Becker, B. J., & Feltz, D. L. (2003). The relationship between the Competitive State Anxiety Inventory-2 and sport performance: A meta-analysis. Journal of Sport and Exercise Psychology, 25(1), 44-65. https://doi.org/10.1123/jsep.25.1.44
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). SAGE Publications. https://us.sagepub.com/en-us/nam/scale-development/book246123
Eccles, J. S. (1999). The development of children ages 6 to 14. The Future of Children, 9(2), 30-44. https://doi.org/10.2307/1602703
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications. https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/discovering-statistics-using-ibm-spss-statistics/book257672
Ford, J. L., Ildefonso, K., Jones, M. L., & Arvinen-Barrow, M. (2017). Sport-related anxiety: Current insights. Open Access Journal of Sports Medicine, 8, 205-212. https://doi.org/10.2147/OAJSM.S125845
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1-55.
Martens, R., Vealey, R. S., & Burton, D. (1990). Competitive anxiety in sport. Champaign, IL: Human Kinetics.
Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591-611. https://doi.org/10.1093/biomet/52.3-4.591
Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. https://doi.org/10.2307/1412159
World Athletics. (2024). Competition and technical rules. World Athletics. https://worldathletics.org/about-iaaf/documents/book-of-rules
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Dodik Irmawan, Edi Irwanto, Wawan Setiawan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.








